近日，成人影院 邱厚明老师在计算机领域顶级期刊IEEE TMC上发表题为《Barycentric Coded Distributed Computing With Flexible Recovery Threshold for Collaborative Mobile Edge Computing》的研究论文。该成果创造性提出了一种基于重心有理插值的（Barycentric Rational Interpolation，BRI）近似编码计算方案。

研究背景：边缘计算的“落后节点”困局

随着移动边缘计算在无人驾驶、智能电网、实时数据处理等领域的普及，分布式计算的“低延迟”需求与“落后节点”瓶颈的矛盾日益突出：

场景痛点：多节点协同计算中，部分算力弱、网络差的“落后节点”会拖慢整体任务进度，严重影响实时性。

传统方案局限：现有编码分布式计算（CDC）方案存在“恢复阈值固定（需等足够节点反馈结果）”“编码函数有极点（实数域计算易精度漂移）”等缺陷，难以适配动态场景。

核心创新：BRI编码框架的技术突破

邱厚明团队提出的重心有理插值（BRI）编码计算框架，从三方面实现技术革新：

1.灵活解码，适配动态场景灵活恢复阈值需求，任意数量节点的反馈结果均可进行解码，且收集的结果越多精度越高，无需等待所有节点完成计算。

2.无极点设计，保障数值稳定采用重心有理插值技术，克服传统方案在实数域计算中解码溢出、精度漂移问题，满足复杂业务的计算需求。

3.普适性强，覆盖多类任务可支持矩阵运算、机器学习梯度计算等各类多项式任务，无需针对特定场景重复开发。

性能验证：效率与精度双优

团队基于BRI框架设计梯度编码方案，应用于分布式线性回归训练，实验结果显示：

2.开源：//arxiv.org/pdf/2509.09435

（图文：成人影院  编辑：胡俊杰）

审核：邹璐、匡琳、季小刚